Tech sprint

In drie weken van idee

In drie weken van idee

naar een werkende AI-oplossing

naar een werkende AI-oplossing

3 weken

100-dagen plan inbegrepen

€20.000 ex BTW

Het probleem

Je bedrijf draait. Op een handjevol mensen.

Het werk komt af, de klanten blijven, de cijfers kloppen. Maar veel zit in mensen, niet in systemen. De planning die elke ochtend opnieuw gemaakt wordt. De calculatie die één iemand echt doorheeft. Het loopt, tot die persoon er even niet is.


Iedereen zegt dat AI helpt. Dat klopt. Alleen blijft het abstract, en zie je niet wat het voor jouw bedrijf betekent. Wij zijn geen AI-verkopers. We zitten vijftien jaar in tech en werken van binnenuit. In drie weken pakken we één proces en bouwen we een agent die het overneemt. Op je eigen data. Geen praatjes over wat zou kunnen, maar iets dat draait en daadwerkelijk waarde levert.

Het werk komt af, de klanten blijven, de cijfers kloppen. Maar veel zit in mensen, niet in systemen. De planning die elke ochtend opnieuw gemaakt wordt. De calculatie die één iemand echt doorheeft. Het loopt, tot die persoon er even niet is.


Iedereen zegt dat AI helpt. Dat klopt. Alleen blijft het abstract, en zie je niet wat het voor jouw bedrijf betekent. Wij zijn geen AI-verkopers. We zitten vijftien jaar in tech en werken van binnenuit. In drie weken pakken we één proces en bouwen we een agent die het overneemt. Op je eigen data. Geen praatjes over wat zou kunnen, maar iets dat draait en daadwerkelijk waarde levert.

Businesses trusting The Firm & CO.

Een tech-fundament dat niet meer leunt op één persoon, en dat overeind blijft als een koper er in detail naar kijkt.

Een glashelder draaiboek aan de buitenkant met daarbinnen de ruimte om te experimenteren, te innoveren en te leren wat écht werkt.

De agent staat centraal.

De agent staat centraal.

Alles eromheen is slechts een tool.

Alles eromheen is slechts een tool.

Onze visie

Agent first betekent niet ergens AI op plakken

Drie weken lang behandelen we je bedrijf als een lab. Agent first is de reflex: van een taak, een proces, een terugkerend gedoe naar een agent die het sneller en foutlozer doet. Autonoom waar het kan, aangestuurd waar het moet.


Waar moet je dan aan denken? Een paar voorbeelden, om het concreet te maken:

Drie weken lang behandelen we je bedrijf als een lab. Agent first is de reflex: van een taak, een proces, een terugkerend gedoe naar een agent die het sneller en foutlozer doet. Autonoom waar het kan, aangestuurd waar het moet.


Waar moet je dan aan denken? Een paar voorbeelden, om het concreet te maken:

Productieplanning die elke ochtend opnieuw gemaakt wordt

Nu doet iemand dat met de hand. Een agent houdt orders, capaciteit, bezetting en storingen continu tegen elkaar af, en past de planning aan zodra er iets verandert op de vloer.

Nu doet iemand dat met de hand. Een agent houdt orders, capaciteit, bezetting en storingen continu tegen elkaar af, en past de planning aan zodra er iets verandert op de vloer.

6 man

6 man

Storing

Storing

Storing

6 man

Storing

Storing

Storing

6 Mankrachten nodig

6 Mankrachten nodig

6 Mankrachten nodig

Te weinig personeel

6 nieuwe orders binnen

6 nieuwe orders binnen

6 nieuwe orders binnen

6 man

Storing

Storing

Storing

6 man

Retour item

Retour item

Retour item

De stapel kleine aanpassingen die blijft liggen

Nu wachten we op een developer die er nooit aan toekomt. Een agent pakt ze op, schrijft de code, controleert en zet klaar. Ook als het team al naar huis is.

Nu wachten we op een developer die er nooit aan toekomt. Een agent pakt ze op, schrijft de code, controleert en zet klaar. Ook als het team al naar huis is.

Python

def bereken_korting(prijs, percentage): return prijs * (1 - percentage / 100)producten = [ {"naam": "Laptop", "prijs": 1200}, {"naam": "Muis", "prijs": 35}, {"naam": "Monitor", "prijs": 450},]for product in producten: korting = bereken_korting(product["prijs"], 10) print(f"{product['naam']}: €{korting:.2f}")

Na elk bezoek nog uren administratie

Je loopt de installatie na, spreekt je bevindingen in en maakt foto's van wat opvalt. Vroeger ging je avond eraan om dat uit te werken. Nu staat het rapport al klaar als je de auto uit stapt.

Je loopt de installatie na, spreekt je bevindingen in en maakt foto's van wat opvalt. Vroeger ging je avond eraan om dat uit te werken. Nu staat het rapport al klaar als je de auto uit stapt.

Photos

Photos

Photos

Voice recording

Voice recording

Voice recording

Writing

Writing

Writing

.

.

.

.

.

.

Concept-rapport


Locatie: Verdeelstation Noord, Rotterdam Datum: 4 juni 2026 Inspecteur: J. de Vries

Bevindingen

  1. Hoofdschakelkast vertoont lichte corrosie op de onderste rail. Foto 2. Advies: binnen 3 maanden vervangen.

  2. Noodverlichting in ruimte B reageert niet op test. Foto 5. Direct actie vereist.

  3. Overige groepen getest en in orde.

Vervolg Offerte voor vervanging rail volgt. Herinspectie noodverlichting inplannen binnen 2 weken.

Hoe we het doen

Drie weken. Niet drie maanden.

Je team zit erbij vanaf dag één. Niets gebeurt achter gesloten deuren. Wat we opleveren is direct herkenbaar en uitvoerbaar. De structuur ligt vast, het werk daarbinnen is experimenteel.

Je team zit erbij vanaf dag één. Niets gebeurt achter gesloten deuren. Wat we opleveren is direct herkenbaar en uitvoerbaar. De structuur ligt vast, het werk daarbinnen is experimenteel.

Verkennen

Week 1

Week 2

Week 3

Ma

DGA-gesprek. Hypotheses op tafel: waar leunt het werk op één persoon, waar gaat tijd verloren? Systeemlandschap in kaart.

120 min

Kick-off

Di

Meekijken op de werkvloer. Interviews met 2-3 mensen die het werk doen. Waar zit het handwerk, waar de afhankelijkheid?

120 min

Veldwerk

Wo

Systemen en datastromen doorlichten. Wat praat met wat, en wat niet? Bottlenecks en agent-kansen opsporen.

120 min

Veldwerk

Do

Bullseye-prioritering: welke één of twee experimenten zijn het meest kansrijk op impact en haalbaarheid?

120 min

Prioritering

Vrij

Analyse en gekozen experimenten gepresenteerd. Akkoord op wat we week 2 bouwen. Stand: 0.5.

90 min

Besluit

Verkennen

Week 1

Week 2

Week 3

Ma

DGA-gesprek. Hypotheses op tafel: waar leunt het werk op één persoon, waar gaat tijd verloren? Systeemlandschap in kaart.

120 min

Kick-off

Di

Meekijken op de werkvloer. Interviews met 2-3 mensen die het werk doen. Waar zit het handwerk, waar de afhankelijkheid?

120 min

Veldwerk

Wo

Systemen en datastromen doorlichten. Wat praat met wat, en wat niet? Bottlenecks en agent-kansen opsporen.

120 min

Veldwerk

Do

Bullseye-prioritering: welke één of twee experimenten zijn het meest kansrijk op impact en haalbaarheid?

120 min

Prioritering

Vrij

Analyse en gekozen experimenten gepresenteerd. Akkoord op wat we week 2 bouwen. Stand: 0.5.

90 min

Besluit

Eén overdracht.

Twee deliverables.
Eén werkend systeem.

Het werkende experiment

  • Werkend prototype, getest met je eigen mensen

  • Draait op je eigen data en omgeving

  • Aantoonbaar effect op de gekozen bottleneck

  • Agent-infrastructuur als fundament

Het fundament & plan

  • Systeem- en architectuurplaat

  • Analyse van bottlenecks en kansen

  • 100-dagen plan om op te schalen, met eigenaren

  • Blueprint voor agent-inzet in de rest van de organisatie

Go-to-market sprint

Wat we van jou vragen.

Vaste prijs. Vaste scope. Drie weken.

Geen open eindes, geen meerwerk dat ergens halverwege opduikt. Je weet vooraf wat je krijgt, wat het kost en wanneer het klaar is.

Tijdsinvestering

Wie er aan tafel zit

Deliverables

Jouw investering

€20.000

€20.000

ex. BTW

ex. BTW

Go-to-market sprint

Go-to-market sprint

Voor wie dit gemaakt is.

Voor wie dit gemaakt is.

Werkt als:

€2-15M omzet

10-80 medewerkers

Founder-led, commercieel succesvol

Bereid om 3 weken te committen

Werkt niet als:

Bedrijf in crisis of restructure

Nog geen werkende operatie of data

Zoekt een kant-en-klaar AI-product

Geen ruimte in de agenda

Wil een rapport voor de board

Het team

We hebben dit zelf gedaan.
Nu doen we het voor jou.

Menno Pijpers

Managing partner

Schaalde meerdere D2C-merken. Begeleidde exits en financieringsrondes.

Floris van Lohuizen

Managing partner

Tien jaar engineering in groeitrajecten. TU Delft. Denkt in systemen.

Walter Codée

Partner

Bouwde DataChecker. Schaalde het op. Verkocht het.

Veelgestelde vragen

We hebben al een IT-partij of interne developers. Waarom dit?

Wat gebeurt er met onze data?

Wat als na week 1 blijkt dat er weinig te halen valt?

Hoeveel tijd kost dit ons MT in de praktijk?

Krijgen we iets dat blijft werken, of een eenmalig prototype?

Kom erachter hoe we kunnen helpen.

Kom erachter hoe we kunnen helpen.

20 minuten. Geen verplichtingen.

20 minuten. Geen verplichtingen.