Yunq: de krachtige agentic AI-engine is nu beschikbaar
De afgelopen maanden bouwden we bij The Firm aan ValueBricks, ons platform dat continu de waarde en verkoopbaarheid van ondernemingen monitort. Al snel liepen we tegen een fundamenteel probleem aan. Een AI die serieus werk doet voor een bedrijf, moet bij de data van dat bedrijf kunnen. Die data staat overal: in het CRM, in Excel, in de mail, in het boekhoudpakket. En die AI moet blijven werken als niemand achter een scherm zit.
ChatGPT en Claude zijn indrukwekkend, maar het zijn 'simpele' chat vensters. Je stelt een vraag, je krijgt antwoord, je sluit het tabblad en alles stopt. Voor serieuze bedrijfstoepassingen heb je iets anders nodig: een laag die je systemen kent, zelfstandig doorwerkt en verantwoording aflegt over wat hij doet.
Die laag hebben we gebouwd. Hij heet Yunq. Hij drijft ValueBricks aan, en we stellen hem nu ook los beschikbaar voor andere ondernemingen.
Wat Yunq is
Yunq is een orkestratielaag. Dat betekent: Yunq zit tussen jouw kanalen (WhatsApp, je website, een dashboard) en de AI-modellen (Claude, GPT). Alles wat daartussen moet gebeuren, regelt Yunq: welke agent aan het werk gaat, welke data hij mag zien, welke acties hij mag uitvoeren en wat er wordt vastgelegd.
Technisch heet dit een headless platform. Er is geen verplichte interface. Yunq is de motor, en je kiest zelf via welk kanaal je ermee praat.
Vier bouwstenen
De kern van Yunq bestaat uit vier onderdelen. We lopen ze langs, telkens met wat het in de praktijk betekent.
Agents. Een agent is een AI met een eigen rol, eigen instructies en een eigen geheugen. De agent die je offertes opvolgt is een andere dan de agent die je weekcijfers samenvat. Belangrijk detail: bij Yunq is de configuratie van een agent data, geen code. Een nieuwe agent inrichten of een bestaande bijsturen is een kwestie van instellingen aanpassen, niet van software herbouwen. Dus als jouw proces verandert, verandert je AI mee. Zonder ontwikkeltraject.
Pipelines. Een pipeline is een vaste route: een trigger start hem, agents en modules doen het werk, en het resultaat wordt afgeleverd waar jij het wilt hebben. Elke maandag om 7:00 de weekcijfers in je mail. Een seintje via WhatsApp als een klant drie weken niks heeft besteld. Pipelines zijn durable: valt er onderweg iets uit, dan probeert Yunq het opnieuw in plaats van stilletjes te stoppen. En elke run heeft een kostenplafond, zodat een AI-taak nooit ongemerkt geld kan blijven verbranden.
Tools. Tools zijn de handen van een agent: hiermee haalt hij data op uit jouw systemen of voert hij acties uit. Hier zit een principiële keuze in. Elke agent heeft een allow-list: een lijst met wat hij wél mag, al het andere mag hij niet. En voor risicovolle acties vraagt Yunq eerst bevestiging aan een mens. Een AI die zelfstandig werkt is waardevol. Een AI die zelfstandig onomkeerbare beslissingen neemt is een risico. Dat onderscheid zit in de architectuur, niet in een belofte.
Kennis (RAG). RAG staat voor retrieval-augmented generation. In gewone taal: de AI verzint geen antwoorden uit zijn algemene training, maar zoekt eerst de relevante stukken op in jouw documenten en data, en baseert zijn antwoord daarop. Yunq combineert daarvoor meerdere zoektechnieken (vaste kennis, vectorzoeken, herordening op relevantie) en levert bij elk antwoord citaties: de bronnen waar het antwoord vandaan komt. Je hoeft de AI dus niet te geloven. Je kunt het nakijken.
Je data blijft waar hij staat
Dit is misschien wel de belangrijkste ontwerpkeuze. Veel AI-projecten beginnen met een datamigratie: eerst alles naar één centrale database, dan pas kan de AI erbij. Dat traject duurt maanden, kost veel en is de reden dat de meeste AI-plannen in het MKB stranden voordat ze begonnen zijn.
Yunq werkt andersom. Je bronnen blijven waar ze staan: je CRM, je boekhoudpakket, je documenten. Yunq haalt live op wat er nodig is, op het moment dat het nodig is, via koppelingen (API's, webhooks, directe databaseverbindingen). De verbinding is het product, niet de verhuizing.
Model-agnostisch: geen gok op één paard
Tussen Yunq en de AI-modellen zit een gateway. Die regelt drie dingen: routing (welke vraag naar welk model), failover (valt een model uit, dan neemt een ander het over) en kostenbeheer.
Waarom dit ertoe doet: het beste AI-model van vandaag is over een half jaar ingehaald. Wie zijn bedrijfsprocessen rechtstreeks op één leverancier bouwt, zit vast. Bij Yunq zijn de modellen inwisselbare onderdelen achter de gateway. Komt er morgen iets beters, dan schakelen we om. Jouw agents, pipelines en kennis blijven exact hetzelfde werken.
Veiligheid als fundament, niet als feature
Alles draait binnen de EU: de datalaag in Stockholm, de applicatie op Europese infrastructuur. Voor de AVG-vraag van je accountant of jurist is dat een kort antwoord.
Daaronder zit een aantal harde waarborgen:
Row-Level Security. Isolatie op databaseniveau: elke klant ziet uitsluitend zijn eigen data. Dit is geen instelling in de applicatie die per ongeluk uit kan staan, het is afgedwongen in de database zelf.
Audit-log op elke schrijfactie. Alles wat Yunq aanpast of toevoegt, wordt vastgelegd. Wie, wat, wanneer. Achteraf is elke actie te herleiden.
Secrets in een kluis. Wachtwoorden en API-sleutels van jouw systemen staan versleuteld in een aparte vault, niet ergens in code of configuratie.
Eén geverifieerde identiteit. Of een verzoek nu via WhatsApp, de API of het dashboard binnenkomt: Yunq stelt eerst vast wie je bent en bij welke organisatie je hoort, en pas daarna gebeurt er iets.
Wat dit betekent voor een onderneming
Concreet, drie voorbeelden uit de praktijk waarvoor we dit bouwden:
Een ondernemer appt onderweg naar een afspraak: "wat heeft deze klant vorig jaar bij ons afgenomen en wat was de marge?" Binnen een minuut het antwoord, uit het eigen CRM en boekhoudpakket, met bronvermelding.
Elke maandagochtend staat de weekrapportage klaar: omzet, openstaande offertes, projecten die uit de planning lopen. Niemand heeft eraan hoeven denken. Het draaide zondagnacht, terwijl iedereen sliep.
Een offerte staat twee weken open zonder reactie. Yunq signaleert het, zet een conceptopvolging klaar en vraagt: versturen? Eén tik op ja, en het is gebeurd. De beslissing blijft bij de mens, het werk niet.
Van pilot naar serieus
De meeste bedrijven blijven met AI hangen bij losse tools en experimenten. Niet uit onwil, maar omdat de stap naar serieuze inzet groot lijkt: waar begin je, wat is veilig, wat gebeurt er met je data?
Yunq is gebouwd om die stap klein te maken. De infrastructuur staat er, de waarborgen zitten erin, je systemen hoeven niet overhoop. Wat overblijft is de vraag die er echt toe doet: welk werk in jouw bedrijf moet als eerste slimmer?
Klaar om de eerste grote stap met AI te zetten? Boek hier direct een intro call.